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AI・ICT活用支援サービス Care Diversity Lab — AI & ICT Consulting
2024年度義務化・制度対応

AI & ICT Utilization Support

介護現場の生産性革命を、
AIとICTで実現する。

2024年度義務化の「生産性向上の取組」対応から、ChatGPT・Claude・Perplexity・Grok・GenSpark・Manus・DeepL・Notion・Canvaなど最新AIツールの実践研修、AI自動BCP作成サービスまで。介護・福祉事業所のAI・ICT導入を、現場目線でトータルサポートします。

🤖
ChatGPT
汎用的な文書作成・業務自動化・研修資料生成
導入支援
🧠
Claude
長文理解・マニュアル作成・コンプライアンスチェック
導入支援
📚
NotebookLM
制度文書・加算要件の要約・Q&A生成
研修対応
📋
AI自動BCP作成
40時間→3時間に短縮する独自サービス
独自開発
📊
介護記録・ICT系
センサー・見守り・シフト管理・LIFE連携ツール
選定支援
その他対応ツール
🔍 Perplexity ⚡ GenSpark 🤝 Manus 🌐 DeepL 📒 Notion 🎨 Canva 𝕏 Grok
Why Now

介護事業所が今すぐ
AI・ICTに取り組むべき3つの理由

環境変化への対応ではなく、先手を打つための戦略投資です。

01
2024年度改定で
生産性向上が義務化
2024年度の介護報酬改定により、通所・入所サービスでの「生産性向上の取組」が義務化されました。生産性向上委員会の設置・業務改善計画の策定・ICT活用の推進が求められます。未対応は加算取得に影響する可能性があります。
義務化対応
02
人材不足×業務過多の
「二重苦」を解消
記録・書類・シフト作成・マニュアル整備…現場スタッフを疲弊させる間接業務をAI・ICTで大幅に削減できます。限られた人材で最大のケア品質を維持するために、テクノロジー活用は不可欠な選択肢です。
人材確保・定着
03
競合との差別化と
ブランド力の向上
AI・ICT導入を進めた事業所は、採用力・利用者満足度・家族の安心感の面で優位に立てます。「テクノロジーを使いこなす、信頼できる事業所」というブランドは、これからの時代の大きな競争優位です。
競争優位
Services

AI・ICT活用支援
サービス一覧

現場の実情に合わせた6つの支援メニューで、段階的なデジタル化を実現します。

01
🏛️
生産性向上委員会
設置・運営支援
義務化された生産性向上の取組を実装するための「生産性向上委員会」の立ち上げから、業務改善計画の策定・定期見直しまで一貫してサポートします。
  • 委員会規程・組織体制の構築支援
  • 業務改善計画書の作成テンプレート提供
  • 取組状況の記録・報告様式の整備
  • 加算算定要件との整合性チェック
02
🤖
AI活用研修・
ワークショップ
ChatGPT・Claude・Gemini・NotebookLMなどの主要AIツールを介護現場で実際に使いこなすための研修を提供します。座学だけでなく、実際の業務課題を使ったハンズオン形式で学びます。
  • AI基礎研修(管理職・一般職員向け)
  • 業務別プロンプト作成ワークショップ
  • ツール別の強み・使い分け比較セミナー
  • オンライン・訪問研修どちらも対応
03
📋
AI自動BCP作成
サービス
独自開発のAIエージェントを活用した、BCP(事業継続計画)の自動作成サービスです。従来40時間かかっていた作成作業を3時間程度に短縮。感染症・自然災害・人材確保の3種類に対応します。
  • ヒアリングフォームへの回答だけで自動生成
  • 行政提出形式に対応したドキュメント出力
  • 作成後の研修・訓練プログラムも提案
  • 年次更新・改訂サポートあり
04
🔍
ICTツール選定・
導入コンサルティング
介護記録システム・センサー・見守りカメラ・シフト管理・LIFE連携ツールなど、多数のICT製品の中から、事業所の規模・予算・課題に合った最適なツールを中立的な立場で選定します。
  • 現状業務フローの分析と課題整理
  • 複数ベンダー横断での比較・評価支援
  • 導入スケジュール・費用対効果の試算
  • 職員向け導入研修・定着フォロー
05
📝
AI活用による
書類・マニュアル整備
運営規程・各種マニュアル・研修資料・加算算定根拠書類など、事業所が常に更新し続けなければならない書類を、AIを活用して効率的に整備・維持する体制づくりを支援します。
  • AIを使った運営規程・マニュアルの見直し
  • 加算算定根拠書類の整備テンプレート
  • 多言語対応マニュアルの作成支援(外国人材向け)
  • 定期更新フローの仕組み化サポート
06
📊
データ活用・
LIFE対応支援
科学的介護情報システム「LIFE」へのデータ提出と、フィードバックデータの活用によるケアの質向上を支援します。データを介護の改善に実際につなげる「データ活用文化」の醸成もサポートします。
  • LIFE提出データの整備・入力体制構築
  • フィードバックデータの読み方・活用研修
  • 科学的介護加算の算定要件チェック
  • PDCA体制の構築とモニタリング支援
07
🔮
AIを活用した
予測ケア支援
センサーデータ・バイタル情報・介護記録をAIで統合分析し、利用者の「状態変化の予兆」を早期に検知するのが予測ケアです。転倒・褥瘡・誤嚥・急変リスクをあらかじめ予測することで、事後対応から「予防型ケア」へのシフトを実現します。ケアの質向上・事故防止・職員の心理的負担軽減を同時に達成する、次世代の介護マネジメント手法を支援します。
  • センサー・バイタルデータとLIFEデータの連携分析支援
  • 転倒・褥瘡・誤嚥リスク予測ツールの選定と導入
  • 予測アラートを活用したケアプランへの反映方法の研修
  • 夜間見守りAIによる急変検知システムの導入支援
  • 予測データを活用したケアカンファレンスの仕組み化
  • 家族への状態共有・安心感向上のためのICT活用
次世代の介護マネジメント

「事後対応」から「予測・予防」へ――
AIが変える介護の現場

従来の介護は、転倒・褥瘡・急変などの「問題が起きてから対処する」事後対応が中心でした。AIを活用した予測ケアでは、センサーデータ・バイタル・日常の介護記録を複合的に分析し、リスクの「予兆」を数時間〜数日前に検知することが可能になります。職員の経験や勘に頼るのではなく、データに基づいた客観的なアセスメントで、すべての利用者に均質で高品質なケアを提供できます。

🛡️ 転倒・褥瘡・誤嚥リスクを事前に把握し、介護事故を未然に防止する
💡 LIFEフィードバックデータと連携し、科学的根拠に基づくケアプランを実現
😌 「何か起きないか」という夜勤の不安を軽減し、職員の精神的負担を大幅に削減
👨‍👩‍👧 利用者の状態をリアルタイムに可視化し、家族への透明な情報共有が可能になる
予測ケア導入について相談する
🔮
Predictive Care
📡 センサー・バイタルデータ
📋 介護記録・LIFEデータ
🤖 AI複合分析・リスク予測
✅ 予防的介入・ケアプラン反映
Tool Comparison

AI・業務効率化ツール
介護現場活用ガイド

介護現場で使える12のAI・業務効率化ツールを、カテゴリ別に整理しました。ツール選定と組み合わせの参考にしてください。

汎用会話・文章生成 AI
ツール 最も得意な業務 介護現場での主な活用シーン 注意点・弱み
ChatGPT汎用性◎ 汎用文書生成・アイデア出し・プログラム作成 ケア記録の文章化、研修資料の下書き、利用者向けお知らせ文・苦情対応文書の作成 最新制度情報は学習データに含まれない場合あり。ハルシネーション(誤情報生成)に注意
Claude文書理解◎ 長文読解・要約・コンプライアンスチェック・倫理的判断 運営規程・マニュアル改訂、加算要件の整合性確認、個人情報取扱規程の点検、ガイドライン要約 日本語精度はChatGPTと同等。プラグイン・外部連携はやや少ない
GeminiGoogle連携 Google Workspace連携・リアルタイム検索・画像理解 Googleフォーム・スプレッドシート連携、最新制度情報の収集、会議録の自動要約(Google Meet) 介護専門知識は他ツールより薄い場合あり。精度検証が必要
GrokX連携 SNSトレンド分析・リアルタイム情報・率直な意見生成 介護業界の最新動向・SNS上の評判収集、採用向けSNS投稿の作成、職員向けユーモアある研修コンテンツ生成 日本語対応は他社より発展途上。X(Twitter)のアカウント連携が前提
情報検索・調査・資料活用 AI
ツール 最も得意な業務 介護現場での主な活用シーン 注意点・弱み
Perplexity検索精度◎ Web検索+AI回答・出典付き情報収集・最新情報 介護報酬の改定情報収集、厚労省通知・Q&Aの素早い確認、競合・他地域サービスのリサーチ 無料版は検索回数制限あり。情報の正確性は必ず一次ソースで確認が必要
GenSpark自動生成 AIによる自動コンテンツ生成・リサーチ記事作成 事業所ブログ・SNS投稿の自動草稿、入職者向けガイドの初稿作成、地域向け介護啓発コンテンツ生成 生成内容の事実確認が必須。ブランドトーンの調整が必要
NotebookLM資料活用◎ アップロード資料のQ&A・要約・音声概要生成 介護保険法・報酬告示のQ&A生成、職員向け研修資料の要約音声(ポッドキャスト形式)作成 アップロードした資料の範囲内でのみ回答。汎用会話には不向き
AIエージェント(自律型)
ツール 最も得意な業務 介護現場での主な活用シーン 注意点・弱み
Manus自律実行◎ 複数ステップの業務を自律的に連続実行・ブラウザ操作 加算申請書類の情報収集〜下書き自動作成、複数サイトからの制度改正情報の自動収集・整理、メール返信の自動化 完全自律型のため意図しない操作が起きることも。重要業務では必ず人間がチェックする体制が必要
業務効率化・クリエイティブ AI
ツール 最も得意な業務 介護現場での主な活用シーン 注意点・弱み
DeepL翻訳精度◎ 高精度AI翻訳(日英・日比・日越など多言語対応) 外国人職員向け就業規則・マニュアルの多言語化、利用者家族への多言語通知、EPA・育成就労外国人とのコミュニケーション支援 専門用語・介護固有の文脈は訳文の確認が必要。無料版は文字数制限あり
Notion AI知識管理 情報管理・ドキュメント整備・AIによる要約・タスク管理 事業所の業務マニュアル・ナレッジベースの一元管理、会議録の自動要約、研修資料の共有・バージョン管理 初期設定に時間がかかる。職員全員への浸透に研修が必要。月額コストが発生
Canva AIデザイン◎ AIデザイン生成・プレゼン・チラシ・SNS画像の自動作成 採用チラシ・求人ポスターの作成、利用者家族向け広報誌・ニュースレター、研修用スライドのデザイン、SNS投稿画像の作成 デザインの細かいカスタマイズには限界あり。生成画像の著作権確認が必要

※ 各ツールの機能・料金・日本語対応状況は随時変化します。導入前には最新情報をご確認ください。 最適なツールの組み合わせについては、無料相談でご案内します。

40h
従来のBCP作成時間
3h
AI活用後の作成時間
注目サービス

AIエージェントで
BCP作成を劇的に短縮

義務化されたBCP(事業継続計画)の作成に、従来は40時間以上かかっていました。ケア・ダイバーシティ・ラボが独自開発したAIエージェントを使えば、ヒアリングへの回答だけで感染症・自然災害・人材確保の3種類のBCPを約3時間で完成させることができます。

ヒアリングフォームに回答するだけ。専門知識がなくても作成可能
📄 行政提出形式に対応した完成書類を自動出力
🔄 年次更新・制度変更への改訂サポートも継続対応
BCPサービスの詳細を相談する
Our Process

AI・ICT導入支援の流れ

初回相談から定着・改善まで、5ステップで確実に進めます。

01
無料相談・
現状ヒアリング
現在の業務課題・ICT環境・職員のITリテラシー等を確認します。
02
課題整理・
優先順位決定
「今すぐ効果が出る」施策と「中長期で取り組む」施策を整理・可視化します。
03
最適ツール・
プランの提案
規模・予算・職員構成に合わせた具体的なAI・ICTプランを提案します。
04
研修・
導入伴走
管理職・職員向け研修を実施し、実際の業務で使える状態まで定着させます。
05
効果測定・
継続改善
導入後の効果を測定し、制度変化や新ツールの登場に合わせて継続的に改善します。
Case Studies

AI・ICT活用
支援事例

全国の介護・福祉事業所での実際の取り組み事例をご紹介します。

通所介護 / AI活用研修
管理者がChatGPTを習得し、月次報告書の作成時間を70%削減
管理者向けAI研修を実施。まず月次報告書・ケア記録の文章化にChatGPTを導入。プロンプトの型をスタッフ全員で共有し、定型業務の大幅な時間削減を達成しました。
✦ 報告書作成:月4時間 → 1.2時間に短縮
特別養護老人ホーム / BCP自動作成
AIエージェントで感染症・自然災害BCPを2日間で完成
「どこから手をつければいいかわからない」状態から、AIエージェントサービスを活用して感染症・自然災害の2種類のBCPを作成。行政提出まで担当者の負担を最小化しました。
✦ 作成時間:推定40時間 → 実質6時間(2日間)に
グループホーム / ICTツール選定
見守りセンサー+介護記録システムの一体導入で夜勤負担が激減
複数のICTベンダーを横断的に比較し、見守りセンサーと介護記録システムが連携するソリューションを選定。夜勤職員の巡回回数を削減しながら、安全性と記録精度が向上しました。
✦ 夜勤時の記録時間:45分/夜 → 15分/夜に短縮
介護老人保健施設 / 予測ケア導入
AIリスク予測で転倒事故件数を6ヶ月で40%削減
センサーデータ・バイタル・介護記録をAIで統合分析するシステムを導入。「転倒ハイリスク予測アラート」を活用してケアプランを事前修正する体制を構築。職員の「なんとなく気になる」という感覚をデータで裏付けられるようになり、ケアカンファレンスの質も向上しました。
✦ 転倒事故:月平均8件 → 5件以下に。職員の夜勤不安「大きく軽減」と回答80%超

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一緒に踏み出しましょう。

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